当前我们在讨论中国的自动化制造实现之路时，当从自动化装配线制造向智能自动化装配转变时，我们还需要考虑什么是智能制造。如果我们盲目地自动化角色，而不考虑其必要的内部因素。这样，无论外部条件如何好，都无法实现根本的改变。

随着“大数据”时代的到来，诸如云计算，雾计算和用于处理大数据的边缘计算之类的新概念变得越来越为人所知。

当自动化生产线高速运行时，工业设备将生成大量数据。收集和处理这些数据并使用它们对于工业设计、研发、制造、销售、服务等各环节具有非常高的价值。

在工业领域，自动化设备要求低延迟性能，而云计算仍然略有不足。工业系统的检测，控制和执行具有很高的实时性能，有些情况要求10ms内的实时性能。如果数据分析和控制逻辑都在云中实现，则难以满足业务要求。也因此，边缘计算正成为云计算不可或缺的重要补充，利用边缘节点用以减少网络等待时间。

技术融合为制造商提供了通往工业4.0的路线。在新的工业革命中，不同的工业自动化系统将共享资源并发挥协同作用。为了保持地位，制造公司将必须使用现有技术来加速技术实施并释放新的价值来源。毕竟，自动化的下一阶段更多是逐步升级，技术仍然是创新的主要动力。